知识图谱（Knowledge Graph）是一种用结构化方式描述实体及其关系的信息网络。在GEO（生成式引擎优化）语境下，知识图谱特指将品牌信息、产品服务、行业关系、用户评价等以结构化形式呈现，使AI搜索引擎能够更准确、更深入地理解和引用品牌信息。
AI搜索引擎在生成回答时，需要从海量信息中提取、关联、推理。如果品牌信息散落在各处且缺乏结构化表达，AI可能无法准确理解品牌的业务范围、核心优势和行业地位。知识图谱通过明确标注实体关系（如"品牌—提供—服务"、"公司—位于—城市"），帮助AI构建完整的品牌认知。
| 要素 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 实体 | 品牌涉及的人、物、组织 | 公司、产品、创始人、服务项目 |
| 属性 | 实体的特征描述 | 公司名、成立时间、所在城市 |
| 关系 | 实体之间的关联 | "公司—提供—GEO服务" |
| 分类 | 实体所属的行业/类别 | 数字营销、AI搜索优化 |
| 来源 | 信息的出处与可信度 | 官网、权威媒体报道、行业报告 |
结构化数据（Structured Data）是知识图谱的技术实现方式。通过在网页中嵌入JSON-LD格式的结构化数据，可以向AI搜索引擎明确传递品牌信息。常见的结构化数据类型包括Organization（组织）、Product（产品）、Service（服务）、FAQPage（常见问题）等。
帝苏GEO为品牌提供完整的知识图谱构建服务，包括实体梳理、关系定义、结构化数据发布、多渠道信息同步等，帮助品牌在AI搜索引擎中建立全面、准确、一致的信息网络。